今日、デジタルライフは無線通信に依存しています。Statistaの調査によると、500億台のIoTデバイスが2030年までに使用される予定であり、これに対応するためには、ネットワークがこれまで以上のトラフィックとデータをサポートする必要があるため、エンタープライズ級およびコンシューマー級のネットワークデバイスの数が増え続けると考えます。接続数が増加すると、データの潜在的なポイントが追加され、ネットワークデバイスを介して生成されるデータは、ペタバイト単位からゼタバイト単位になります。したがって、世界がさまざまなビジネス目標を推進するためにデータを利用している場合、データを失うことは賢明な決定ではありません。データは潜在的な可能性を秘めているため、大部分の組織にとって貴重な存在です。

増え続けるデータには、送受信トラフィックの使用状況、接続されているクライアント、接続されているクライアントが使用するトラフィック、閲覧履歴、アラームや通知、設定データ、レポート、クライアントのローミング履歴など、さまざまな詳細情報が含まれています。何十億ものデバイスから得られるデータの種類、大きさ、移動量は膨大ですが、ネットワーク企業は、顧客やビジネスの要求をよりよく理解するためにデータを収集・分析することができません。これは、古いシステムがそのニーズに対応できなくなっているためで、企業は膨大なデータを活用することで競争力を高めることができません。しかし、適切なアーキテクチャとデータレイクの導入により、企業は重要なインサイトや提言を最大限に活用することができます

データレイク、アナリティクス、そしてその先へ

現在、アクセスポイント、スイッチ、ルータ、NAS、およびその他のネットワークデバイスからのさまざまな量のデータが、異なるデータベース、データウェアハウス、およびその他のストレージシステムに格納されています。リポジトリを一元化して、あらゆるタイプのデータの取り込み、保存、検出、分析、視覚化を可能にする必要があります。構造化された(SSID、デバイスログ、転送バイト数、POS、CRM、データベースなど。)データ、半構造化されたデータ、および構造化されていない非表形式の未加工データをネイティブ形式(ソーシャルメディアのフィード、ビデオ、画像、企業システム、Eメール、ブログコンテンツなど)で保存できる一元的なデータ・リポジトリです。

データレイクは、ビッグデータのパワーを活用するための理想的なアプローチです。データレイクは、すべてのネットワークデータを一箇所に集約し、前もってスキーマを課すことなく、「そのまま」保存することができます。企業は、高度な分析を実装することで、インフラ要件を気にすることなく、インテリジェントな洞察を数秒で引き出すことができ、データレイクの驚異的なパワーの恩恵を受けることができます。

データレイクを導入することで、ネットワーク企業は従来のデータウェアハウスと比較して多くのメリットを得ることができます。主なメリットには次のようなものがあります：

  • アナリティクス：ビッグデータを簡素化し、データレイク導入の可能性を最大限に引き出すことで、オンデマンドのアナリティクスを行うことができます。
  • スケーラビリティ：スケーラビリティとは、扱うデータソースの多様性という意味で、増大するデータをすぐに分析することなく、そのままの形式で収容できることを意味します。
  • データアベイラビリティ：意思決定のプロセスにおいて、異なる階層のチームがいつでもデータにアクセスできること。
  • データの信頼性：データの真正性を維持したまま、異なるフォーマットでデータを保存することができます。 
  • フレキシビリティ：フレキシビリティ：今すぐデータを変換して後で使用するのはコストがかかりますが、企業は必要に応じて将来的にいつでもデータを変換できる柔軟性を持っています

データレイクソリューションは、既存のNMSソリューションに導入することができ、ネットワーク機器からの新しいデータが流れ込んできたときに、データのリフティング、移動させたりすることなく、様々なユースケースにデータを活用することができます。

企業が重要なインサイトやレコメンデーションを活用するのに役立つユースケースをいくつか紹介します。

  • ネットワークパフォーマンス
  • ネットワークのトラブルシューティングと最適化
  • 以下の項目に基づくネットワーク分析
    • タイム
    • ロケーション
  • ネットワーク機器のヘルスモニタリング
  • セグメンテーションに基づくターゲティング
  • マイクロターゲットマーケティング
  • ソーシャルネットワークフィード
  • 予測分析、その他多数

VVDNはOEMをどのように支援するのか？

VVDN Technologiesは、安全で拡張性があり、管理されたエンタープライズデータレイクソリューションを実装するための専門知識と経験を備えています。VVDNテクノロジーズは、ユースケースの定義から、アーキテクチャデザインの設計と評価、データインジェスト、データストレージ、データ準備、データディスカバリー、データビジュアライゼーションまでのエンドツーエンドのデータレイクソリューションの実装まで、企業と一体となって取り組んでいます。このソリューションは、特定のビジネス要件に応じてカスタマイズすることができます。

VVDNでは、Hadoop、Cassandra、S3、Azure Redis、Kafka、Elasticsearch、Apache Spark、AWS Lake formation、Spark engine、Amazon Athena、Azure databricksなど、さまざまなデータ管理・分析技術に関する深い専門知識と経験を結集しています。最新のツールや技術に精通しており、特定のビジネス要件に応じて、オンプレミス、AWSクラウド、Azureクラウドに展開することができます。当社のデータレイクサービスにより、お客様はデータレイクソリューションを活用し、クラス最高のユーザーエクスペリエンスを提供することができます。

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