人工知能（AI）は、過去2年間でテクノロジーの世界を急速に引き継ぎ、現在よりもはるかに速い速度で成長すると予想されています。 ビデオ監視セクターは、AIが大きな影響を与えた分野の1つです。 AIは、現代のセキュリティと監視のコンテキストを変え、ユーザーがセキュリティシステムと対話する方法を根本的に変えています。 しかし、先に進む前に、まず、ビデオ監視業界におけるAIの重要性と、それがAIにどのように影響したかを理解する必要があります。

なぜビデオ監視のための人工知能？

Industry 5.0の発売以来、AI主導のビデオ監視業界の成長と投資は過去最高に達しました。 調査によると、世界のビデオ監視市場の規模は、2020年の455億米ドルから、2025年までに746億米ドルに成長し、CAGRは10.4％になると予想されています。 それは優れた高度な技術をもたらします。 したがって、AIビデオ監視の未来はさらに良くなると言っても過言ではありません。

スマートビデオ監視の導入により、AI主導の製品は多くの新機能のロックを解除し始め、世界中のゲームを変えています。 より高解像度のカメラからより優れたセンサー、より効率的なプロセッサーまで、今日のハードウェアとソフトウェアの統合が無制限の結果をもたらすように見える段階に入りました。 それらの両方を変更して、可能な限り最高のパーソナライズされたエクスペリエンスを生成するために連携することができます。

そうは言っても、スマートモニタリングの利点のいくつかについて話しましょう : 

  • より高速な監視
    物事が構造化されておらず、完全に分解されている店で、特定のブランドのソルトパックを探していると想像してみてください。 店舗全体、各通路のすべての棚を確認する必要があります。 忙しい仕事のようですね。 これは、AIなしでビデオ監視を行うのがどのようなものかです。 セキュリティオペレーターは、さらに調査できる重要なものを見つけることを期待して、複数のカメラからの何時間もの映像を調べます。 スマートモニタリングの導入以来、疑問を検索するために使用できる物理的な説明（性別、年齢など）をオペレーターに提供するのはAIです。 これに加えて、顔認識、オブジェクト認識、イベント認識はすべてAIによって強化され、プロアクティブなリアルタイムのセキュリティを実現します。
  • 枯渇した注意力を強化する
    人間の注意力が低下することは周知の事実であり、AIは作業時間を数分に短縮できるため便利です。 ほとんどが無関係であるため、視聴者はすべてに注意を払うわけではありません。 代わりに、重要なものとそうでないものを優先し、多くの場合、主に予期しないまたは異常な情報や状況に焦点を当てます。 ここで、セキュリティオペレーターが、何百ものこれらの監視カメラを通過して、重要なものとそうでないものを区別しようとしていると想像してみてください。 そのため、AIが引き継ぐとき、テクノロジーはオペレーターの注意を必要とする可能性のあるイベントに集中するのに役立ちます。

一緒に一歩を踏み出す

すべてのセクターの業界は、従業員の福利を保護し、コミュニティを保護し、全体的なプロセスとサービスを改善するために、スマートモニタリングに移行しています。
監視ソリューションが世界で最も印象的な結果のいくつかを達成した業界は次のとおりです。

  • 教育：高校は、わずか10年前に監視カメラの主要なユーザーの1人でした。 今日、事実上すべての教育部門が新しい監視システムを統合および採用して、学生、インストラクター、およびスタッフを破壊行為、盗難、または起こりうるアクティブな射手状況から保護しています。 大学に関しては、多くの有名なWebサイトが、米国教育省によって収集されたデータに基づいて、キャンパスの安全性を大学ランキングに組み込んでいます。
  • 交通機関：電車、地下鉄、バス、飛行機、その他の公共交通機関はすべて犯罪を犯しています。 盗難、暴行、破壊行為、およびテロリズムは、記録するだけでなく将来の犯罪を阻止する高度なエンドツーエンドで設計された監視システムによって最もよく防止および阻止されます。 コンピュータビジョンは、交通事故管理、ファーストレスポンダー通知の監視、旅行者の行動の評価、および旅行のピーク時の過密状態の軽減のために、交通システムでも使用されています。 たとえば、混雑した地下鉄システムで列車が定員に達したときに、カウント担当者を使用してエンジニアに通知できます。
  • 小売：スマート監視は、盗難防止などの非常に簡単な方法で小売店で使用されます。 紛失防止は、内部および外部の両方で盗難を検出して最小限に抑えることを目的としたすべての小売業者の業務の基本です。 このテクノロジーは、盗難や紛失の防止を超えています。 たとえば、積み重ねられたアイテムが崩壊して怪我や訴訟を引き起こす可能性があることに関連するリスクは何ですか？

VVDNはAIベースのカメラソリューションでOEMをどのように支援しますか？

ビジョンの世界におけるVVDNのAI / MLの専門知識は、お客様が高速エッジ分析と消費電力の削減を備えた次世代のカメラベースのソリューションを提供するのに役立ちます。 VVDNは、高度な人工知能と、ディープラーニングや畳み込みニューラルネットワーク（CNN）などの機械学習機能を提供して、スマートカメラの複数のレイヤー（高および中）をサポートします。

VVDNは長い間、顧客の要件に応じて簡単にカスタマイズでき、オブジェクト検出、オブジェクトトラッキング、顔検出、特徴マッチング、距離測定、ヘッドトラッキング、およびを実行できる幅広いAI / MLアルゴリズムの開発に投資してきました。 もっと。 そうだった。 めまいの検出、車線の検出など。これらのアルゴリズムは、Nvidia、Qualcomm、ザイリンクス、Ambarellaなどのさまざまなプラットフォームで機能します。

これらすべてにより、VVDNは、セキュリティ監視カメラ、ダッシュカム、Tier1およびTier2 OEM向けのビデオ会議ソリューションなど、クラス最高のAIベースのカメラソリューションを設計、開発、製造、および提供することができました。
VVDNのAIベースのカメラソリューションの詳細については、info@vvdntech.com までメールでお問い合わせください。